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Desarrollo de Apps IA

Apps inteligentes impulsadas por machine learning. De motores de recomendacion a visión por computador.

Cotización Gratuita
Cotización gratisSin compromiso

AppStarter transformó nuestra visión en una aplicación impresionante que superó todas las expectativas. Su atención al detalle es inigualable.

Sarah Chen

CEO, TechVentures

Trabajar con AppStarter fue un cambio total. Entregaron a tiempo, dentro del presupuesto, y la calidad habla por sí misma.

Marcus Johnson

Fundador, Horizon Capital

La experiencia y profesionalismo del equipo hicieron que todo el proceso de desarrollo fuera fluido. Altamente recomendado!

Elena Rodriguez

CTO, LaunchPad Inc

Common Challenges

Desafios que Resolvemos

Sound familiar? We solve these challenges every day.

Complejidad de Integracion ML

Hacer que los modelos ML funciónen de manera confiable en produccion es más dificil que entrenarlos.

Problemás de Pipeline de Datos

Recolectar, limpiar y procesar datos para IA requiere infraestructura especializada.

Altos Costos de Computo

La inferencia IA puede ser costosa sin optimización y arquitectura adecuadas.

Brecha de Expertise en IA

La mayoría de los equipos de desarrollo carecen de habilidades especializadas para implementacion IA.

What's Included

Qué Esta Incluido

Desarrollo de apps IA de principio a fin del concepto a produccion.

Integracion LLM
ChatGPT, Claude y otros grandes modelos de lenguaje integrados en tu app.
Vision por Computador
Reconocimiento de imagenes, deteccion de objetos y busqueda visual.
IA Conversacional
Chatbots y asistentes virtuales que entienden lenguaje natural.
Motores de Recomendacion
Recomendaciones personalizadas de contenido y productos.
Analytics Predictivos
Pronosticos y reconocimiento de patrones para inteligencia de negocios.
IA Edge
ML en dispositivo para casos de uso sensibles a privacidad y offline.

Nuestro Proceso de Desarrollo IA

De prototipo a IA lista para produccion.

01

Estrategia IA : Definir casos de uso, evaluar viabilidad y seleccionar el enfoque IA correcto.

02

Evaluacion de Datos : Evaluar tus activos de datos y planificar recoleccion si es necesario.

03

Seleccion de Modelo : Elegir entre modelos pre-entrenados, fine-tuning o entrenamiento personalizado.

04

Desarrollo de Integracion : Construir la app alrededor de las capacidades IA con UX apropiada.

05

Optimizacion y Despliegue : Optimizar para costo, latencia y confiabilidad en produccion.

Caso de Estudio Destacado

Casos de Estudio

AppStarter transformó nuestra visión en una aplicación impresionante que superó todas las expectativas. Su atención al detalle es inigualable.

Sarah Chen

CEO, TechVentures

FAQ

Preguntas Frecuentes

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Qué Esperar
  • Videollamada de 30 minutos con un miembro senior del equipo
  • Evaluacion honesta de la viabilidad de tu proyecto
  • Estimacion de cronograma y presupuesto de alto nivel
  • Proximos pasos recomendados—incluso si no somos el fit correcto